“人工智能时代最缺的就是人才。因为对这个行业来说，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。所以我们现在可以看到，全球是在争抢人工智能人才。不光是中国，美国也是这样。

　　高水平的人工智能人才稀缺，这是一个世界性的问题。我们的很多企业现在都在重金挖人，但实际上挖人不能带来增量。所以我觉得我们要从源头做起，为国家、社会、产业的发展培养高水平的人工智能人才，我们南京大学人工智能学院，就是要对源头性的人工智能高水平人才培养开展新型探索。”

　　——周志华教授在“2018京东人工智能创新峰会”演讲

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　　“对于自动驾驶汽车，我认为人们现在多少接受了这一点。即使你不太清楚自动驾驶汽车是如何做到这一切的，如果它的事故比人驾驶的汽车少得多，那它就是一件好事。我认为我们必须像对待人那样对待AI：你只需要看看它们表现如何，如果它们反复运行崩溃，那么就要说它们不够好。

　　在基础科学会议上，我们应该追求的是全新的想法。因为我们知道，从长远来看，一个全新的想法将比一个微小的改进产生更大的影响。罔顾了这一事实，我认为这是机器学习领域的一个主要缺点，这个领域资深的人不多，年轻人更多。”

　　——神经网络之父Geoffrey Hinton接受《连线》杂志专访

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　　“我觉得人们是太想创造一个人，创造一个和自己一样的东西，觉得这样会解决问题。但是我们要创造的是一个系统，我今天没有听到或者不够多的一个词的就是经济，经济是一个有智能的系统。人工智能是像人一样的人工智能，我们还要创造类似于市场模型一样的人工智能。

　　市场是有智能的，即个体的每个决定是人的决定。例如说，在城市中莴苣不够多，要运更多的莴苣，可以赚更多的钱。市场机制可以创造出其他的东西，但我们其实没有把这些东西充分的涵盖到 AI 系统当中。我们对大脑和思想了解不多，当然可以做很多研究，但是我们对于世界上什么人类拥有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定。我们一定要模拟自身的智能才能创造出有用的智能系统吗?”

　　——机器学习泰斗Michael Jordan在WAIC 2018演讲

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　　“量子物理是最深入、最美丽的物理法则，最根本性，最本质性关于宇宙的法则，大自然设计法则，对于这么多年来我们只不过是惊叹大自然是如此精美，壮丽以及量子原理如何精美的创建这样一个雄伟的世界。但是最近随着量子计算的发展，我们最后有一个方法模拟自然，你如果有一个量子计算机就可以模仿大自然量子法则。我们现在越来越多获得这样的能力，也就是让我们可以与大自然亲密接触。

　　另外对于生物学方面进展、进化表示惊叹，它非常深入，非常的美丽，但是至今我们仍然没有100%确信自然界、生物界进化是怎么样的，但是如果我们可以在这方面获得进展，能够理解自然智能，我们就可以有一个机会把量子和 AI 结合在一起来进行量子人工智能，这可以带来一些在宇宙中以前我们从来没有看到过的东西，从来没有看到过的这么美丽的算式。”

　　——图灵奖得主姚期智在WAIC 2018的演讲

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　　“人工智能不擅长提出新概念，创意性工作很难被取代(例如，医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家);对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难，需要了解多个领域并需要进行战略决策的复杂性/战略性工作难以取代(例如，首席执行官、谈判专家、并购专家);实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢，灵敏性工作难以被取代(例如，口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师);机器人在特定环境(如装配线)中运行良好，但不易适应新环境，需适应全新、未知的各类环境的工作难以被取代(例如，地质调查、集会后的清洁工作);人工智能没有人类的情商，人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务，同理心/人性化工作难以被取代(例如，社工、特殊教师、婚姻顾问)。

　　在这场人工智能摧毁工作的浩劫中，唯有创造性工作才能从中全身而退。人类将面临的最大考验并非是失去工作，而是失去生活的意义。在所有重复性工作上，人工智能都将高出人类一筹，但我们并非因为擅长重复性工作而为人，是爱定义了我们的人性，爱使我们有别于人工智能。”

　　——创新工场创始人李开复公开演讲